葉輪機內(nèi)部復雜流動與調(diào)控；極端工況風扇/壓氣機損失機理與先進氣動布局；葉輪機氣動優(yōu)化方法與應用；基于小樣本機器學習的BLI風扇流動損失快速預測；航空壓氣機人工智能輔助設(shè)計

主要從事航空壓氣機內(nèi)部流動與氣動設(shè)計方法研究，具體包括葉輪機高精度非線性替代模型優(yōu)化方法、懸臂靜子局部端前掠氣動設(shè)計技術(shù)、燃氣渦輪/自由渦輪功率匹配調(diào)控方法、極端來流下BLI風扇轉(zhuǎn)子葉尖流動損失誘發(fā)機制、極端進氣下風扇靜葉空間非均勻氣動布局設(shè)計方法、基于小樣本機器學習的極端進氣下風扇流動損失快速預測模型等。主持國家自然科學基金青年項目、裝備預研-航空動力基金、中國博士后科學基金特別資助和面上資助、教育部工程中心開放課題以及橫向技術(shù)開發(fā)項目等多項國家/省部級課題，作為研究骨干參與國家自然基金重點和面上項目以及GF基礎(chǔ)科研重點項目，服務(wù)國家重大科技和戰(zhàn)略需求，瞄準未來先進航空運載前沿技術(shù)。在能源動力、航空工程以及流體機械領(lǐng)域權(quán)威學術(shù)期刊Energy、Aerospace Science and Technology、ASME Journal of Fluids Engineering等發(fā)表SCI論文17篇，其中第一/通訊作者SCI論文14篇（影響因子大于5的期刊論文7篇），授權(quán)發(fā)明專利2項，相關(guān)研究獲中國航空學會科學技術(shù)二等獎（排名4）。